坚持就是研发的光
时间:2023-06-19 13:51:02
来源:帝迈
作者:帝迈


编者小记

在搜索引擎上,检索“研发”二字,释意为研究开发,创造性运用科学技术新知识,或实质性改进技术、产品……改进或创造,足以证明“研发人”的路从来就不是一条好走的路。

研发不易。告别旧样式,创造全新方案,不是灵光一现,而是数年的酝酿和打磨。研发的过程十分艰难,对于接近从零开始的帝迈研发团队,每一个点都很难。

我们与国际厂商在技术积累上存在着不少差距,甚至有些技术是“卡脖子”的技术,中国这一代研发人员肩负着提高国产精密医疗仪器诊断水平的历史使命,我们只有埋头苦干,相互学习,不断提高研发水平和工艺水平,提升管理能力, 提升对医疗健康体系整个生态链的把控能力, 才能最终实现在中高端领域完成进口替代。 

在帝迈的平台上,研发团队成员一起一次次把将概念变成了产品,去正视自己到底练出了多少“真本事”。

这一次,我们决定将目光放在DH-615 项目上。




坚持逆流而上,空杯心态做好第一步

甘工是帝迈新品“帝”造荧光、智慧“极”联的DH-615全自动血细胞分析仪的项目经理,他和团队一起负责这款产品的整体研发。在成为DH-615项目经理之前,甘工先后负责过血球的应用软件、仪器研发等。血球,对甘工而言,一开始是顺势而为的选择,没有太多纠结。因为,与尚有迷茫的新“研发人”不同的是,甘工选择医疗器械研发这条路,是他很清楚,他的个性注定了要去埋头做事。在刚进入帝迈时,甘工遇到的最大挑战是数据采集。8-9月,深圳最热的时候,也是项目最难熬的时候,数据老是丢、乱,一定程度上大家都是新手,但问题不能停滞,必须要有可行的解决方案,大家只能逼着自己去正视窘境、大胆磨合,一条路走不通就换一条,不论碰多少壁也不沮丧,坚信只要坚持总能做成。就这样日日被汗水浸泡着耗了一个多月,问题终于解决了,顾不上庆祝,整个团队就又埋头去迎接新的挑战了。3年多的时间里,甘工从最初建立,到持续优化,和团队一起为帝迈日后的诸多项目奠定了应用软件框架。

进入公司6年后,甘工不再从事熟悉的应用软件,果决地选择担任仪器研发经理,哪怕当时他对整个项目开发的过程、后端全流程还有所欠缺。不会就学,多年的研发工作使甘工成为一个勇于开始的人。从技术到团队管理,甘工开始思考怎么把一个团队综合、高效地运作起来。对人、对事的处理,对项目的把控,对流程的梳理,在追求团队流畅的磨砺中,甘工和团队不断自我拓荒,收获了更优的做事习惯和思维方式。甘工本可以继续专于技术路线,走一条更容易走的路,但生性爱挑战的他硬是把自己抵在了“磨刀石”上,一点一点把自己磨成锋利的刀,一把能在未来雕出帝迈高端血球仪器的刀。甘工是一个十足谦逊的人,他不断说自己做的不够,还可以更好。也许,正是这种时时空杯的心态,甘工才能修竹般,在韧劲中不断拓宽边界。

在正式接手DH-615项目后,甘工做的第一件事就是产品规划、定准目标。高端荧光平台不能一蹴而就,哪怕是知名友商,在第一款血球上也至少投入了4年以上,项目团队没有厉害的基础,只能一点点从整个大原理上分解问题,静下心来,逐个去做。甘工觉得研发不是急就有用的,急躁只会迷惑方向、消退力量,他带着项目团队深度挖掘,把高端血球产品技术思维融合在开发灵感中,通过这种大的创新激发成员们“做出东西”的渴望和使命感,培养团队不懈探索、不妥协的精神。

“在DH-615的研发过程中,我们有过很多反复,受限于没有经验,只能投入时间通过量变引起质变,我们都不比谁聪明的。”甘工很坦然地说。



坚持担起重担,使命必达

五分类血细胞分析仪比较复杂,提供的信息比较多,每个厂家的图形也都不一样,对医疗工作者而言,他们从检验科室收到的是初步的大量的信息而不是一份已经梳理过的报告。此外行业内也有些厂商通过流水线中间件的方式,但都不如将报告系统直接放在一台血细胞分析仪上更加直接。不同的客户也有不同的需求,比如三甲医院的医生虽然对报告参数和图形非常熟悉,但是样本量大导致他的精力不够,无法读这么多的信息量;而基层医院的医生对异常样本的经验值不够。为了解决这些痛点,DH-615研发团队决定死磕AI分析技术。AI分析是利用AI技术实现的全球第一款落地在单台血细胞分析仪上实现的一个报告解读系统。AI技术最擅长的是从大量的数据和多模态(直方图、散点图、报告参数)中学得规律,并且,这个规律不存在遗忘曲线,该规律可复制。而且可以随着数据越来越多,AI的能力就会越来越强。

具有AI功能的第一台DH615设备顺利入驻医院检验科后,我们面临的第一个困难就是采数——不仅需要获得测试数据和镜检结果,还需要对每一个样本进行临床诊断的跟进与分析,这对于采数人员的临床知识要求非常高。同时,为了避免影响到医院检验科正常工作的开展,采数人员需要时刻配合检验科工作时间见缝插针完成项目采数工作,因而前线采数人员的工作节奏需要规划得非常紧凑。此后,我们面临的第二个困难是在 AI分析功能上线的关键时期,我们的项目时间被突发状况被动压缩了。为此,项目小组成员主动申请进入闭环工作,同时把项目计划细分到天,每天团队成员复盘进展、评估进度风险并及时形成应对方案。


最终,研发团队实现了利用AI技术对血细胞分析仪的报告参数、研究参数和图像数据进行综合分析,以一个简洁的图文并茂的报告模拟检验科医生的决策逻辑,更好地助力等级医院医生工作效率的提高,基层医疗机构诊疗水平的提升的目标。



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